← Voltar aos casos reais

Observabilidade visual de terminais

GuaVision

Anomalias que só aparecem na interface deixam de depender de dezenas de sessões abertas.

Em operação
01

Problema

Parte do comportamento anômalo dos ATMs aparecia só na tela, não nos logs. A equipe mantinha várias sessões abertas para confirmar relato de usuário.

02

Contexto operacional

O acompanhamento visual manual disputava a atenção da equipe com outras atividades e ainda podia deixar passar mensagens exibidas por pouco tempo.

03

Solução

Captura das telas, reconhecimento de mensagens conhecidas, filtro do que importa e notificação — sem exibir identificadores internos neste portfólio.

04

Como funciona

As telas são coletadas de forma centralizada, as mensagens conhecidas são reconhecidas e somente os eventos relevantes seguem para notificação e análise da equipe.

05

Resultado operacional informado

Aproximadamente 90% das mensagens de problema passaram a ser capturadas e filtradas automaticamente.

Evidências

Resultado em contexto

Indicadores e entregas apresentados de acordo com o estado real de cada solução.

≈90%das mensagens capturadas
ATMobservabilidade visual
Autofiltro e alerta

O percentual é uma estimativa operacional informada para o projeto, não o resultado de um estudo estatístico.

✓Captura remota
✓Mensagens conhecidas
✓Filtro de eventos
✓Notificação

Tecnologias aplicadas

  • Python
  • Visão computacional
  • OCR
  • APIs
  • Notificações

Tem um processo semelhante?

Descreva o fluxo. Avaliamos o que automatizar, integrar e preparar para produção.